物化视图对查询性能有哪些好处？
物化视图将预计算的查询结果存储为物理表，显著减少复杂查询的执行时间。它们在数据仓库和商业智能场景中至关重要，这些场景中会对大型数据集进行重复的分析查询。通过避免昂贵的重新计算，物化视图提供更快的响应时间，直接影响用户体验和决策过程。管理多 TB 数据集的最佳数据库核心优势源于数据持久性。无需在每次查询执行期间处理连接、聚合或计算，结果随时可用。物化视图通常支持增量刷新（例如，使用基于日志的机制），高效地仅更新已更改的数据。此功能将计算负载从查询时转移到刷新时。它们的影响延伸到报告生成和实时仪表板，实现近乎即时的数据检索，而不会对源系统施加持续的重负载。
物化视图主要通过提供对预聚合或预连接数据的即时访问来优化查询性能。它们的关键价值在于大幅加速读密集型分析工作负载。实施包括：1）识别频繁、资源密集型的查询；2）使用必要的聚合/连接逻辑创建物化视图；3）建立刷新计划（例如，夜间或增量）；4）通过查询重写验证优化器是否使用它。这通过减少报告延迟和提高可扩展性带来切实的业务价值。
页:
[1]