aurusDB二级分区,提升企业数据库管理效能

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查看6630 | 回复0 | 2025-2-15 12:43:25 | 显示全部楼层 |阅读模式

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  1.背景介绍随着业务的扩展,表的数据量也会相应增加。当表数据量达到一定规模时,数据库查询性能会成为系统瓶颈。为了解决这一问题,社区MySQL提出了分区表的概念。分区表通过一个或者多个分区键,按照分区规则,将一个逻辑上的表分割成多个小的物理表。在查询时,MySQL能够根据查询条件,选择对应的一个或者几个分区进行扫描,从而提高查询性能和管理效率。当前,社区MySQL支持一级和二级分区,其中一级分...

  1.背景介绍

  随着业务的扩展,表的数据量也会相应增加。当表数据量达到一定规模时,数据库查询性能会成为系统瓶颈。

  为了解决这一问题,社区MySQL提出了分区表的概念。分区表通过一个或者多个分区键,按照分区规则,将一个逻辑上的表分割成多个小的物理表。在查询时,MySQL能够根据查询条件,选择对应的一个或者几个分区进行扫描,从而提高查询性能和管理效率。

  当前,社区MySQL支持一级和二级分区,其中一级分区类型包括RANGE(基于范围)、LIST(基于枚举)、HASH(基于用户定义的散列函数)、KEY(基于MySQL提供的散列函数);二级分区为组合分区,包括RANGE-HASH、RANGE-KEY、LIST-HASH、LIST-KEY。

  但是,不容忽视的是,当一级分区基于RANGE或LIST类型时,二级分区仅能选择HASH或KEY类型,这限制了其在复杂场景下的应用。

  为突破这一限制,TaurusDB对二级分区功能进行了显著增强,引入了更多样化的分区选项,显著提升了数据库管理的灵活性,更好地满足了复杂业务场景的需求。

  2. TaurusDB分区表功能介绍

  分区表作为数据库优化策略之一,其每个被物理分割出来的子分区,都独立存储着表中的一部分数据。除存储层面,在备份、索引等方面,均可独立进行数据操作。

  当需要查询某条数据时,只需要知道该条数据位于哪个分区,然后直接在该分区上进行查询即可。对数据量特别大的表,采用分区技术可以大大减少查找的工作量,提高查询效率。

  2.1 MySQL分区表原理介绍

  基于一级分区,社区MySQL的二级分区仅支持RANGE-HASH、RANGE-KEY、LIST-HASH、LIST-KEY这四种类型。除了支持的分区组合类型简单之外,在分区划分方式上也不够灵活。如LIST分区,如果数据不在枚举值范围内,将无法插入到表中,这在处理复杂数据分布时,会构成了明显的限制。


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