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近日，亚马逊创新推出了“版型洞察工具(Fit Insights Tool, FIT)”，旨在为服装和鞋类卖家提供关于尺码的洞察和分析，助力卖家更好地管理尺码，进而提高消费者体验并降低退货率。 版型洞察工具(FIT)基于大语言模型(LLM)和机器学习技术，综合抓取和分析退货数据、尺码表，以及关于合身度、款式、面料、品质和价格等方面的客户反馈，识别尺码等方面存在的问题，并为卖家提供数据洞察和可行的改善方案。据此，卖家可以更好地了解消费者关于合身方面的问题，改善与消费者沟通尺码的方式，甚至将这些洞察纳入未来的产品设计和制造的考量之中。这有助于卖家更准确地为消费者列明产品信息，进而减少与尺码有关的退货。 版型洞察工具(FIT)可以为卖家提供以下分析和洞察： - 退货状况：根据退货健康状况把自身的商品分级，从极差到优秀，以便卖家能够迅速识别需要改善的商品; - 退货分析：以同类型和价格区间、销量较好且退货率较低的商品为基准进行对比，明晰自身退货率在同品类中的位置，以及退货原因明细; - 评论观点：根据买家对商品尺寸和合身度、款式、面料和价格的正面、负面和中性反馈对客户反馈进行分析和总结，凸显消费者提出的高频和共性的问题; - 尺码表分析器：分析卖家尺码表存在的问题，并提供改进意见。 目前，版型洞察工具(FIT)适用于服装和鞋靴品类，并且在过去12个月内发货量大于或等于100件，且已加入亚马逊品牌注册(Brand Registry)的美国站品牌型卖家。符合条件的卖家可以在卖家后台“顾客之声”板块访问版型洞察工具(FIT)。 “退货率一直是服饰类目卖家普遍头疼的问题，其中退货原因中占比最大的就是尺寸问题。借助Fit Insights Tool，我们可以在退货分析的基础上，清楚地了解产品尺寸不合适的具体部位，进而制定改进产品的重点和方向，大大提高了我们优化产品的效率” 。 “对于退货率高的品类而言，后台上线的退货分析工具细分到不同颜色，对我们非常有帮助。打开Fit Insights tool界面，使用退货健康指标，我们能快速定位到哪些产品是目前退货率最高的，然后再详细地依次分析每个产品的原因，以及和同品类的对比，找出优化的空间”。 降低退货率一直是服饰和鞋靴类电商卖家的工作重点之一。据eMarketer预测，2024年美国服饰和鞋靴类零售电商的退货规模将达到506.3亿美元 ;同时，Coresight的研究则显示，服饰类电商销售退货的前三大原因分别是尺码与合身(53%)、颜色(16%)和有残损(10%) 。在这一背景下，亚马逊正在利用人工智能技术协助消费者找到最合适的时尚商品、助力卖家呈现更精准的尺码展示，此前先后推出了个性化尺码推荐、客户尺码评价摘要、重构尺码表等创新。
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