传感器能给人工智能带来啥?

　　继电器开拓市场的潜力 需要产业释放。光电传感器为您解读------传感器能给人工智能带来啥?
　　尽管传感器在研究层面展现出AI产业驶入蓝海的潜力，但在产业界却不温不火。
　　有分析文章指出，在人工智能硬件领域，有芯片和传感器两个方向，在芯片领域国内还有几家数得出的企业，而传感器几乎全部依赖进口。
　　“脑电波的测量仪器基本是进口产品，传感器的精度等性能比较稳定。”中国标准化研究院研究员张运红说。东南大学相关学科实验室数据记载，六维力传感器一个大概10万元，基本来自进口。
　　相较于应用层面和系统层面，这个起着支撑作用的“栋梁”元件没能入得大多数投资者和产业者的眼。“不会讲故事，引不来投资，”有分析这样调侃。
　　中国科学院软件研究所研究员戴国忠的观点更加系统，胶带“传感器是人机交互的重要组成部分，人机交互和人工智能是不同的着力方向，”他对这两个领域60年来的历史进行了分析，得出规律：人工智能热的时候，人机交互的发展将处于低谷。而人机交互受关注时，人工智能的热潮就会反落回去。
　　这样的此消彼长可以追溯到它们诞生时，“斯坦福大学人工智能实验室主任约翰·麦卡锡等人提出人工智能时试图构建能复制人类行为的计算机系统，而麻省理工学院的心理学和人工智能约瑟夫·利克莱德提出人机交互时，则是希望机器能够完成人类交给的任务。”戴国忠说，追求目标趋同，但是研究思路和方法完全不同。
　　尽管在实际的产业发展过程中，二者是难分彼此的，这种学术上的区分很大程度上更有助于明确研究目标和方向，引导产业均衡发展，避免“一哄而上”“一头热”。
　　工地安全传感器遇冷正在引得业内观察者的关注，希望那些冷门但重要的AI必备区域，不会成为产业发展的短板，而是能够推进AI实现一个整体进化。